Mini-PC mit Ryzen AI Max+ 395 (128 GB)
Riesige Modelle zum Mini-PC-Preis.
+8 Modelle flüssig, z. B. gpt-oss 120B
Preise bei Amazon ansehen*Welche KI läuft auf dem Mac mit M5 (16 GB)?
Macs mit Apple M5 und 16 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher (MacBook, Mac mini, iMac oder Mac Studio) stellen ca. 10,7 GB für KI-Modelle bereit. Damit laufen 5 von 22 aktuellen Modellen flüssig.
Kurzfazit
Ein Mac mit M5 (16 GB) ist ein solider Einstieg: Modelle bis etwa 8 Milliarden Parameter laufen flüssig, für die klügeren 14B-Modelle fehlt aber der Speicher oder das Tempo.
- Empfehlung: Qwen3 8B – Einer der besten Allrounder in dieser Klasse.
ollama run qwen3:8b - Größtes lauffähiges Modell: Qwen3 14B (Q4 (Standard), ca. 10,5 GB)
- Tempo: Der M5 hat 153 GB/s Speicherbandbreite – sie bestimmt, wie schnell die KI antwortet.
- Lange Texte: Bei 32.000 Tokens Kontext laufen noch 5 Modelle flüssig.
Alle Modelle auf dem M5 mit 16 GB
Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama), Speicherfreigabe von macOS ohne manuelle Anpassung.
| Modell | Ergebnis | Speicher | Tempo | Details |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 8B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 6,5 GB | ca. 18 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.1 8B Chat | Läuft flüssig | 6,3 GB | ca. 19 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 4B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 4,2 GB | ca. 35 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 4B Chat · Logik | Läuft flüssig | 4,1 GB | ca. 38 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.2 3B Chat | Läuft flüssig | 3,3 GB | ca. 47 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 14B Chat · Logik · Programmieren | Läuft, etwas langsamer | 10,5 GB | ca. 10 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Phi-4 14B Chat · Logik | Läuft, etwas langsamer | 10,7 GB | ca. 10 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 12B Chat · Bilder | Läuft, etwas langsamer | 10,7 GB | ca. 12 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Mistral Nemo 12B Chat | Läuft, etwas langsamer | 8,9 GB | ca. 12 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| gpt-oss 20B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 11,7 GB |
| Mistral Small 3.1 24B Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 13,1 GB |
| Gemma 3 27B Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,3 GB |
| Qwen3 30B-A3B Chat · Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 15,6 GB |
| Qwen3-Coder 30B-A3B Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 15,6 GB |
| Qwen3 32B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| Qwen2.5-Coder 32B Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| DeepSeek-R1 32B (Distill) Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| Llama 3.3 70B Chat | Passt nicht | – | – | braucht ca. 36,1 GB |
| Llama 4 Scout Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 53,1 GB |
| gpt-oss 120B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 60,8 GB |
| Qwen3 235B-A22B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 112,0 GB |
| DeepSeek-R1 671B Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 314,9 GB |
Mehr KI mit mehr Speicher
Mac mini M4 Pro (64 GB)
Leise, sparsam, viel Speicher.
+7 Modelle flüssig, z. B. Qwen3 30B-A3B
Preise bei Amazon ansehen*Mac Studio M4 Max (128 GB)
Große Modelle mit hohem Tempo.
+14 Modelle flüssig, z. B. gpt-oss 120B
Preise bei Amazon ansehen** Werbelink: Wenn du über diesen Link kaufst, erhalten wir eine kleine Provision. Für dich ändert sich am Preis nichts.
Häufige Fragen
Reicht ein Mac mit M5 (16 GB) für lokale KI?
Ein Mac mit M5 (16 GB) ist ein solider Einstieg: Modelle bis etwa 8 Milliarden Parameter laufen flüssig, für die klügeren 14B-Modelle fehlt aber der Speicher oder das Tempo. Von 16 GB Arbeitsspeicher kann macOS standardmäßig ca. 10,7 GB für die KI bereitstellen. Damit laufen 5 von 22 Modellen flüssig.
Welches KI-Modell ist das beste für den M5 mit 16 GB?
Unsere Empfehlung ist Qwen3 8B: Einer der besten Allrounder in dieser Klasse. Starten lässt es sich mit „ollama run qwen3:8b“.
Läuft Qwen3 32B auf dem M5 mit 16 GB?
Nein. Qwen3 32B braucht selbst stark komprimiert ca. 17,9 GB – mehr, als ein Mac mit M5 (16 GB) bietet.
Läuft Llama 3.3 70B auf dem M5 mit 16 GB?
Nein. Llama 3.3 70B braucht selbst stark komprimiert ca. 36,1 GB – mehr, als ein Mac mit M5 (16 GB) bietet.
Läuft gpt-oss 120B auf dem M5 mit 16 GB?
Nein. gpt-oss 120B braucht selbst stark komprimiert ca. 60,8 GB – mehr, als ein Mac mit M5 (16 GB) bietet.
Läuft Qwen3 30B-A3B auf dem M5 mit 16 GB?
Nein. Qwen3 30B-A3B braucht selbst stark komprimiert ca. 15,6 GB – mehr, als ein Mac mit M5 (16 GB) bietet.
Andere Mac-Konfigurationen
- M1 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M1 Pro (16 GB)7 Modelle flüssig
- M2 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M2 Pro (16 GB)7 Modelle flüssig
- M3 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M4 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M5 (24 GB)6 Modelle flüssig
- M5 (32 GB)8 Modelle flüssig