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Preise bei Amazon ansehen*Welche KI läuft auf dem Mac mit M2 Pro (16 GB)?
Macs mit Apple M2 Pro und 16 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher (MacBook, Mac mini, iMac oder Mac Studio) stellen ca. 10,7 GB für KI-Modelle bereit. Damit laufen 7 von 22 aktuellen Modellen flüssig.
Kurzfazit
Ein Mac mit M2 Pro (16 GB) ist gut für lokale KI geeignet – auch die deutlich klügeren 12B- bis 21B-Modelle laufen flüssig.
- Empfehlung: Gemma 3 12B – Sehr gutes Deutsch, versteht Bilder.
ollama run gemma3:12b - Größtes lauffähiges Modell: Qwen3 14B (Q4 (Standard), ca. 10,5 GB)
- Tempo: Der M2 Pro hat 200 GB/s Speicherbandbreite – sie bestimmt, wie schnell die KI antwortet.
- Lange Texte: Bei 32.000 Tokens Kontext laufen noch 5 Modelle flüssig.
Alle Modelle auf dem M2 Pro mit 16 GB
Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama), Speicherfreigabe von macOS ohne manuelle Anpassung.
| Modell | Ergebnis | Speicher | Tempo | Details |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 12B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 10,7 GB | ca. 16 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Mistral Nemo 12B Chat | Läuft flüssig | 8,9 GB | ca. 16 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 8B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 6,5 GB | ca. 24 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.1 8B Chat | Läuft flüssig | 6,3 GB | ca. 25 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 4B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 4,2 GB | ca. 46 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 4B Chat · Logik | Läuft flüssig | 4,1 GB | ca. 49 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.2 3B Chat | Läuft flüssig | 3,3 GB | ca. 62 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 14B Chat · Logik · Programmieren | Läuft, etwas langsamer | 10,5 GB | ca. 13 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Phi-4 14B Chat · Logik | Läuft, etwas langsamer | 10,7 GB | ca. 13 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| gpt-oss 20B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 11,7 GB |
| Mistral Small 3.1 24B Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 13,1 GB |
| Gemma 3 27B Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,3 GB |
| Qwen3 30B-A3B Chat · Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 15,6 GB |
| Qwen3-Coder 30B-A3B Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 15,6 GB |
| Qwen3 32B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| Qwen2.5-Coder 32B Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| DeepSeek-R1 32B (Distill) Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| Llama 3.3 70B Chat | Passt nicht | – | – | braucht ca. 36,1 GB |
| Llama 4 Scout Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 53,1 GB |
| gpt-oss 120B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 60,8 GB |
| Qwen3 235B-A22B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 112,0 GB |
| DeepSeek-R1 671B Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 314,9 GB |
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Häufige Fragen
Reicht ein Mac mit M2 Pro (16 GB) für lokale KI?
Ein Mac mit M2 Pro (16 GB) ist gut für lokale KI geeignet – auch die deutlich klügeren 12B- bis 21B-Modelle laufen flüssig. Von 16 GB Arbeitsspeicher kann macOS standardmäßig ca. 10,7 GB für die KI bereitstellen. Damit laufen 7 von 22 Modellen flüssig.
Welches KI-Modell ist das beste für den M2 Pro mit 16 GB?
Unsere Empfehlung ist Gemma 3 12B: Sehr gutes Deutsch, versteht Bilder. Starten lässt es sich mit „ollama run gemma3:12b“.
Läuft Qwen3 32B auf dem M2 Pro mit 16 GB?
Nein. Qwen3 32B braucht selbst stark komprimiert ca. 17,9 GB – mehr, als ein Mac mit M2 Pro (16 GB) bietet.
Läuft Llama 3.3 70B auf dem M2 Pro mit 16 GB?
Nein. Llama 3.3 70B braucht selbst stark komprimiert ca. 36,1 GB – mehr, als ein Mac mit M2 Pro (16 GB) bietet.
Läuft gpt-oss 120B auf dem M2 Pro mit 16 GB?
Nein. gpt-oss 120B braucht selbst stark komprimiert ca. 60,8 GB – mehr, als ein Mac mit M2 Pro (16 GB) bietet.
Läuft Qwen3 30B-A3B auf dem M2 Pro mit 16 GB?
Nein. Qwen3 30B-A3B braucht selbst stark komprimiert ca. 15,6 GB – mehr, als ein Mac mit M2 Pro (16 GB) bietet.
Andere Mac-Konfigurationen
- M1 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M1 Pro (16 GB)7 Modelle flüssig
- M2 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M2 Pro (32 GB)10 Modelle flüssig
- M3 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M4 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M5 (16 GB)5 Modelle flüssig