Welche KI läuft auf dem Mac mit M3 Pro (36 GB)?

Macs mit Apple M3 Pro und 36 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher (MacBook, Mac mini, iMac oder Mac Studio) stellen ca. 24,1 GB für KI-Modelle bereit. Damit laufen 8 von 22 aktuellen Modellen flüssig.

Kurzfazit

Ein Mac mit M3 Pro (36 GB) ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig.

Im Rechner mit eigenen Einstellungen prüfen

Alle Modelle auf dem M3 Pro mit 36 GB

Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama), Speicherfreigabe von macOS ohne manuelle Anpassung.

ModellErgebnisSpeicherTempoDetails
Qwen3 30B-A3B
Chat · Logik		Läuft flüssig19,1 GBca. 45 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3-Coder 30B-A3B
Programmieren		Läuft flüssig19,1 GBca. 45 Tokens/sQ4 (Standard)
gpt-oss 20B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig11,7 GBca. 47 Tokens/sMXFP4 (Original)
Qwen3 8B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig6,5 GBca. 18 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.1 8B
Chat		Läuft flüssig6,3 GBca. 19 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 4B
Chat · Bilder		Läuft flüssig4,2 GBca. 35 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 4B
Chat · Logik		Läuft flüssig4,1 GBca. 37 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.2 3B
Chat		Läuft flüssig3,3 GBca. 46 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 27B
Chat · Bilder		Läuft, etwas langsamer20,4 GBca. 5 Tokens/sQ4 (Standard)
Mistral Small 3.1 24B
Chat · Bilder		Läuft, etwas langsamer15,8 GBca. 6 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 14B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft, etwas langsamer10,5 GBca. 10 Tokens/sQ4 (Standard)
Phi-4 14B
Chat · Logik		Läuft, etwas langsamer10,7 GBca. 10 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 12B
Chat · Bilder		Läuft, etwas langsamer10,7 GBca. 12 Tokens/sQ4 (Standard)
Mistral Nemo 12B
Chat		Läuft, etwas langsamer8,9 GBca. 12 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 32B
Chat · Logik · Programmieren		Nur sehr langsam21,7 GBca. 5 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen2.5-Coder 32B
Programmieren		Nur sehr langsam21,7 GBca. 5 Tokens/sQ4 (Standard)
DeepSeek-R1 32B (Distill)
Logik		Nur sehr langsam21,7 GBca. 5 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.3 70B
Chat		Passt nicht––braucht ca. 36,1 GB
Llama 4 Scout
Chat · Bilder		Passt nicht––braucht ca. 53,1 GB
gpt-oss 120B
Chat · Logik · Programmieren		Passt nicht––braucht ca. 60,8 GB
Qwen3 235B-A22B
Chat · Logik · Programmieren		Passt nicht––braucht ca. 112,0 GB
DeepSeek-R1 671B
Logik		Passt nicht––braucht ca. 314,9 GB

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Häufige Fragen

Reicht ein Mac mit M3 Pro (36 GB) für lokale KI?

Ein Mac mit M3 Pro (36 GB) ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig. Von 36 GB Arbeitsspeicher kann macOS standardmäßig ca. 24,1 GB für die KI bereitstellen. Damit laufen 8 von 22 Modellen flüssig.

Welches KI-Modell ist das beste für den M3 Pro mit 36 GB?

Unsere Empfehlung ist Qwen3 30B-A3B: MoE: Qualität eines großen Modells, Tempo eines kleinen. Starten lässt es sich mit „ollama run qwen3:30b“.

Läuft Qwen3 32B auf dem M3 Pro mit 36 GB?

Ja. Qwen3 32B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 21,7 GB) und erreicht ca. 5 Tokens/s – nutzbar, aber spürbar langsamer als ein Chat mit ChatGPT.

Läuft Llama 3.3 70B auf dem M3 Pro mit 36 GB?

Nein. Llama 3.3 70B braucht selbst stark komprimiert ca. 36,1 GB – mehr, als ein Mac mit M3 Pro (36 GB) bietet.

Läuft gpt-oss 120B auf dem M3 Pro mit 36 GB?

Nein. gpt-oss 120B braucht selbst stark komprimiert ca. 60,8 GB – mehr, als ein Mac mit M3 Pro (36 GB) bietet.

Läuft Qwen3 30B-A3B auf dem M3 Pro mit 36 GB?

Ja. Qwen3 30B-A3B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 19,1 GB) und erreicht ca. 45 Tokens/s – das fühlt sich flüssig an.

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