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Preise bei Amazon ansehen*Welche KI läuft auf dem Mac mit M3 Pro (18 GB)?
Macs mit Apple M3 Pro und 18 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher (MacBook, Mac mini, iMac oder Mac Studio) stellen ca. 12,1 GB für KI-Modelle bereit. Damit laufen 6 von 22 aktuellen Modellen flüssig.
Kurzfazit
Ein Mac mit M3 Pro (18 GB) ist gut für lokale KI geeignet – auch die deutlich klügeren 12B- bis 21B-Modelle laufen flüssig.
- Empfehlung: gpt-oss 20B – Offenes Modell von OpenAI, sehr schnell dank MoE.
ollama run gpt-oss:20b - Größtes lauffähiges Modell: gpt-oss 20B (MXFP4 (Original), ca. 11,7 GB)
- Tempo: Der M3 Pro hat 150 GB/s Speicherbandbreite – sie bestimmt, wie schnell die KI antwortet.
- Lange Texte: Bei 32.000 Tokens Kontext laufen noch 5 Modelle flüssig.
Alle Modelle auf dem M3 Pro mit 18 GB
Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama), Speicherfreigabe von macOS ohne manuelle Anpassung.
| Modell | Ergebnis | Speicher | Tempo | Details |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss 20B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 11,7 GB | ca. 47 Tokens/s | MXFP4 (Original) |
| Qwen3 8B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 6,5 GB | ca. 18 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.1 8B Chat | Läuft flüssig | 6,3 GB | ca. 19 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 4B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 4,2 GB | ca. 35 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 4B Chat · Logik | Läuft flüssig | 4,1 GB | ca. 37 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.2 3B Chat | Läuft flüssig | 3,3 GB | ca. 46 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 14B Chat · Logik · Programmieren | Läuft, etwas langsamer | 10,5 GB | ca. 10 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Phi-4 14B Chat · Logik | Läuft, etwas langsamer | 10,7 GB | ca. 10 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 12B Chat · Bilder | Läuft, etwas langsamer | 10,7 GB | ca. 12 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Mistral Nemo 12B Chat | Läuft, etwas langsamer | 8,9 GB | ca. 12 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Mistral Small 3.1 24B Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 13,1 GB |
| Gemma 3 27B Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,3 GB |
| Qwen3 30B-A3B Chat · Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 15,6 GB |
| Qwen3-Coder 30B-A3B Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 15,6 GB |
| Qwen3 32B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| Qwen2.5-Coder 32B Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| DeepSeek-R1 32B (Distill) Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| Llama 3.3 70B Chat | Passt nicht | – | – | braucht ca. 36,1 GB |
| Llama 4 Scout Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 53,1 GB |
| gpt-oss 120B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 60,8 GB |
| Qwen3 235B-A22B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 112,0 GB |
| DeepSeek-R1 671B Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 314,9 GB |
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Häufige Fragen
Reicht ein Mac mit M3 Pro (18 GB) für lokale KI?
Ein Mac mit M3 Pro (18 GB) ist gut für lokale KI geeignet – auch die deutlich klügeren 12B- bis 21B-Modelle laufen flüssig. Von 18 GB Arbeitsspeicher kann macOS standardmäßig ca. 12,1 GB für die KI bereitstellen. Damit laufen 6 von 22 Modellen flüssig.
Welches KI-Modell ist das beste für den M3 Pro mit 18 GB?
Unsere Empfehlung ist gpt-oss 20B: Offenes Modell von OpenAI, sehr schnell dank MoE. Starten lässt es sich mit „ollama run gpt-oss:20b“.
Läuft Qwen3 32B auf dem M3 Pro mit 18 GB?
Nein. Qwen3 32B braucht selbst stark komprimiert ca. 17,9 GB – mehr, als ein Mac mit M3 Pro (18 GB) bietet.
Läuft Llama 3.3 70B auf dem M3 Pro mit 18 GB?
Nein. Llama 3.3 70B braucht selbst stark komprimiert ca. 36,1 GB – mehr, als ein Mac mit M3 Pro (18 GB) bietet.
Läuft gpt-oss 120B auf dem M3 Pro mit 18 GB?
Nein. gpt-oss 120B braucht selbst stark komprimiert ca. 60,8 GB – mehr, als ein Mac mit M3 Pro (18 GB) bietet.
Läuft Qwen3 30B-A3B auf dem M3 Pro mit 18 GB?
Nein. Qwen3 30B-A3B braucht selbst stark komprimiert ca. 15,6 GB – mehr, als ein Mac mit M3 Pro (18 GB) bietet.
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