Welche KI läuft auf dem Mac mit M4 (32 GB)?

Macs mit Apple M4 und 32 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher (MacBook, Mac mini, iMac oder Mac Studio) stellen ca. 21,4 GB für KI-Modelle bereit. Damit laufen 6 von 22 aktuellen Modellen flüssig.

Kurzfazit

Ein Mac mit M4 (32 GB) ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig.

Im Rechner mit eigenen Einstellungen prüfen

Alle Modelle auf dem M4 mit 32 GB

Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama), Speicherfreigabe von macOS ohne manuelle Anpassung.

ModellErgebnisSpeicherTempoDetails
Qwen3 30B-A3B
Chat · Logik
Läuft flüssig19,1 GBca. 36 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3-Coder 30B-A3B
Programmieren
Läuft flüssig19,1 GBca. 36 Tokens/sQ4 (Standard)
gpt-oss 20B
Chat · Logik · Programmieren
Läuft flüssig11,7 GBca. 38 Tokens/sMXFP4 (Original)
Gemma 3 4B
Chat · Bilder
Läuft flüssig4,2 GBca. 28 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 4B
Chat · Logik
Läuft flüssig4,1 GBca. 30 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.2 3B
Chat
Läuft flüssig3,3 GBca. 37 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 14B
Chat · Logik · Programmieren
Läuft, etwas langsamer10,5 GBca. 8 Tokens/sQ4 (Standard)
Phi-4 14B
Chat · Logik
Läuft, etwas langsamer10,7 GBca. 8 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 12B
Chat · Bilder
Läuft, etwas langsamer10,7 GBca. 10 Tokens/sQ4 (Standard)
Mistral Nemo 12B
Chat
Läuft, etwas langsamer8,9 GBca. 10 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 8B
Chat · Logik · Programmieren
Läuft, etwas langsamer6,5 GBca. 14 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.1 8B
Chat
Läuft, etwas langsamer6,3 GBca. 15 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 32B
Chat · Logik · Programmieren
Nur sehr langsam17,9 GBca. 5 Tokens/sQ3 (spürbare Einbußen)
Qwen2.5-Coder 32B
Programmieren
Nur sehr langsam17,9 GBca. 5 Tokens/sQ3 (spürbare Einbußen)
DeepSeek-R1 32B (Distill)
Logik
Nur sehr langsam17,9 GBca. 5 Tokens/sQ3 (spürbare Einbußen)
Gemma 3 27B
Chat · Bilder
Nur sehr langsam20,4 GBca. 4 Tokens/sQ4 (Standard)
Mistral Small 3.1 24B
Chat · Bilder
Nur sehr langsam15,8 GBca. 5 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.3 70B
Chat
Passt nicht––braucht ca. 36,1 GB
Llama 4 Scout
Chat · Bilder
Passt nicht––braucht ca. 53,1 GB
gpt-oss 120B
Chat · Logik · Programmieren
Passt nicht––braucht ca. 60,8 GB
Qwen3 235B-A22B
Chat · Logik · Programmieren
Passt nicht––braucht ca. 112,0 GB
DeepSeek-R1 671B
Logik
Passt nicht––braucht ca. 314,9 GB

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Häufige Fragen

Reicht ein Mac mit M4 (32 GB) für lokale KI?

Ein Mac mit M4 (32 GB) ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig. Von 32 GB Arbeitsspeicher kann macOS standardmäßig ca. 21,4 GB für die KI bereitstellen. Damit laufen 6 von 22 Modellen flüssig.

Welches KI-Modell ist das beste für den M4 mit 32 GB?

Unsere Empfehlung ist Qwen3 30B-A3B: MoE: Qualität eines großen Modells, Tempo eines kleinen. Starten lässt es sich mit „ollama run qwen3:30b“.

Läuft Qwen3 32B auf dem M4 mit 32 GB?

Ja. Qwen3 32B passt in der Variante Q3 (spürbare Einbußen) komplett in den Speicher (ca. 17,9 GB) und erreicht ca. 5 Tokens/s – nutzbar, aber spürbar langsamer als ein Chat mit ChatGPT.

Läuft Llama 3.3 70B auf dem M4 mit 32 GB?

Nein. Llama 3.3 70B braucht selbst stark komprimiert ca. 36,1 GB – mehr, als ein Mac mit M4 (32 GB) bietet.

Läuft gpt-oss 120B auf dem M4 mit 32 GB?

Nein. gpt-oss 120B braucht selbst stark komprimiert ca. 60,8 GB – mehr, als ein Mac mit M4 (32 GB) bietet.

Läuft Qwen3 30B-A3B auf dem M4 mit 32 GB?

Ja. Qwen3 30B-A3B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 19,1 GB) und erreicht ca. 36 Tokens/s – das fühlt sich flüssig an.

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