Mini-PC mit Ryzen AI Max+ 395 (128 GB)
Riesige Modelle zum Mini-PC-Preis.
+9 Modelle flüssig, z. B. gpt-oss 120B
Preise bei Amazon ansehen*Welche KI läuft auf dem Mac mit M3 (24 GB)?
Macs mit Apple M3 und 24 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher (MacBook, Mac mini, iMac oder Mac Studio) stellen ca. 16,1 GB für KI-Modelle bereit. Damit laufen 4 von 22 aktuellen Modellen flüssig.
Kurzfazit
Ein Mac mit M3 (24 GB) ist gut für lokale KI geeignet – auch die deutlich klügeren 12B- bis 21B-Modelle laufen flüssig.
- Empfehlung: gpt-oss 20B – Offenes Modell von OpenAI, sehr schnell dank MoE.
ollama run gpt-oss:20b - Größtes lauffähiges Modell: Qwen3 30B-A3B (Q3 (spürbare Einbußen), ca. 15,6 GB)
- Tempo: Der M3 hat 100 GB/s Speicherbandbreite – sie bestimmt, wie schnell die KI antwortet.
- Lange Texte: Bei 32.000 Tokens Kontext laufen noch 4 Modelle flüssig.
Alle Modelle auf dem M3 mit 24 GB
Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama), Speicherfreigabe von macOS ohne manuelle Anpassung.
| Modell | Ergebnis | Speicher | Tempo | Details |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss 20B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 11,7 GB | ca. 31 Tokens/s | MXFP4 (Original) |
| Gemma 3 4B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 4,2 GB | ca. 23 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 4B Chat · Logik | Läuft flüssig | 4,1 GB | ca. 25 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.2 3B Chat | Läuft flüssig | 3,3 GB | ca. 31 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 30B-A3B Chat · Logik | Läuft, etwas langsamer | 15,6 GB | ca. 37 Tokens/s | Q3 (spürbare Einbußen) |
| Qwen3-Coder 30B-A3B Programmieren | Läuft, etwas langsamer | 15,6 GB | ca. 37 Tokens/s | Q3 (spürbare Einbußen) |
| Qwen3 14B Chat · Logik · Programmieren | Läuft, etwas langsamer | 10,5 GB | ca. 7 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Phi-4 14B Chat · Logik | Läuft, etwas langsamer | 10,7 GB | ca. 7 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 12B Chat · Bilder | Läuft, etwas langsamer | 10,7 GB | ca. 8 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Mistral Nemo 12B Chat | Läuft, etwas langsamer | 8,9 GB | ca. 8 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 8B Chat · Logik · Programmieren | Läuft, etwas langsamer | 6,5 GB | ca. 12 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.1 8B Chat | Läuft, etwas langsamer | 6,3 GB | ca. 12 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Mistral Small 3.1 24B Chat · Bilder | Nur sehr langsam | 15,8 GB | ca. 4 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 27B Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,3 GB |
| Qwen3 32B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| Qwen2.5-Coder 32B Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| DeepSeek-R1 32B (Distill) Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 17,9 GB |
| Llama 3.3 70B Chat | Passt nicht | – | – | braucht ca. 36,1 GB |
| Llama 4 Scout Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 53,1 GB |
| gpt-oss 120B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 60,8 GB |
| Qwen3 235B-A22B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 112,0 GB |
| DeepSeek-R1 671B Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 314,9 GB |
Mehr KI mit mehr Speicher
Mac mini M4 Pro (64 GB)
Leise, sparsam, viel Speicher.
+8 Modelle flüssig, z. B. Qwen3 30B-A3B
Preise bei Amazon ansehen*Mac Studio M4 Max (128 GB)
Große Modelle mit hohem Tempo.
+15 Modelle flüssig, z. B. gpt-oss 120B
Preise bei Amazon ansehen** Werbelink: Wenn du über diesen Link kaufst, erhalten wir eine kleine Provision. Für dich ändert sich am Preis nichts.
Häufige Fragen
Reicht ein Mac mit M3 (24 GB) für lokale KI?
Ein Mac mit M3 (24 GB) ist gut für lokale KI geeignet – auch die deutlich klügeren 12B- bis 21B-Modelle laufen flüssig. Von 24 GB Arbeitsspeicher kann macOS standardmäßig ca. 16,1 GB für die KI bereitstellen. Damit laufen 4 von 22 Modellen flüssig.
Welches KI-Modell ist das beste für den M3 mit 24 GB?
Unsere Empfehlung ist gpt-oss 20B: Offenes Modell von OpenAI, sehr schnell dank MoE. Starten lässt es sich mit „ollama run gpt-oss:20b“.
Läuft Qwen3 32B auf dem M3 mit 24 GB?
Nein. Qwen3 32B braucht selbst stark komprimiert ca. 17,9 GB – mehr, als ein Mac mit M3 (24 GB) bietet.
Läuft Llama 3.3 70B auf dem M3 mit 24 GB?
Nein. Llama 3.3 70B braucht selbst stark komprimiert ca. 36,1 GB – mehr, als ein Mac mit M3 (24 GB) bietet.
Läuft gpt-oss 120B auf dem M3 mit 24 GB?
Nein. gpt-oss 120B braucht selbst stark komprimiert ca. 60,8 GB – mehr, als ein Mac mit M3 (24 GB) bietet.
Läuft Qwen3 30B-A3B auf dem M3 mit 24 GB?
Ja. Qwen3 30B-A3B passt in der Variante Q3 (spürbare Einbußen) komplett in den Speicher (ca. 15,6 GB) und erreicht ca. 37 Tokens/s – nutzbar, aber spürbar langsamer als ein Chat mit ChatGPT.
Andere Mac-Konfigurationen
- M2 (24 GB)4 Modelle flüssig
- M3 (8 GB)3 Modelle flüssig
- M3 (16 GB)3 Modelle flüssig
- M4 (24 GB)4 Modelle flüssig
- M4 Pro (24 GB)10 Modelle flüssig
- M5 (24 GB)6 Modelle flüssig