Welche KI läuft auf dem Mac mit M2 Max (96 GB)?

Macs mit Apple M2 Max und 96 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher (MacBook, Mac mini, iMac oder Mac Studio) stellen ca. 72,0 GB für KI-Modelle bereit. Damit laufen 15 von 22 aktuellen Modellen flüssig.

Kurzfazit

Ein Mac mit M2 Max (96 GB) ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig.

Im Rechner mit eigenen Einstellungen prüfen

Alle Modelle auf dem M2 Max mit 96 GB

Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama), Speicherfreigabe von macOS ohne manuelle Anpassung.

ModellErgebnisSpeicherTempoDetails
gpt-oss 120B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig60,8 GBca. 89 Tokens/sMXFP4 (Original)
Llama 4 Scout
Chat · Bilder		Läuft flüssig65,5 GBca. 23 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 30B-A3B
Chat · Logik		Läuft flüssig19,1 GBca. 120 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3-Coder 30B-A3B
Programmieren		Läuft flüssig19,1 GBca. 120 Tokens/sQ4 (Standard)
Mistral Small 3.1 24B
Chat · Bilder		Läuft flüssig15,8 GBca. 16 Tokens/sQ4 (Standard)
gpt-oss 20B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig11,7 GBca. 125 Tokens/sMXFP4 (Original)
Qwen3 14B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig10,5 GBca. 27 Tokens/sQ4 (Standard)
Phi-4 14B
Chat · Logik		Läuft flüssig10,7 GBca. 27 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 12B
Chat · Bilder		Läuft flüssig10,7 GBca. 32 Tokens/sQ4 (Standard)
Mistral Nemo 12B
Chat		Läuft flüssig8,9 GBca. 32 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 8B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig6,5 GBca. 48 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.1 8B
Chat		Läuft flüssig6,3 GBca. 49 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 4B
Chat · Bilder		Läuft flüssig4,2 GBca. 92 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 4B
Chat · Logik		Läuft flüssig4,1 GBca. 99 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.2 3B
Chat		Läuft flüssig3,3 GBca. 124 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.3 70B
Chat		Läuft, etwas langsamer44,2 GBca. 6 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 32B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft, etwas langsamer21,7 GBca. 12 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen2.5-Coder 32B
Programmieren		Läuft, etwas langsamer21,7 GBca. 12 Tokens/sQ4 (Standard)
DeepSeek-R1 32B (Distill)
Logik		Läuft, etwas langsamer21,7 GBca. 12 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 27B
Chat · Bilder		Läuft, etwas langsamer20,4 GBca. 14 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 235B-A22B
Chat · Logik · Programmieren		Passt nicht––braucht ca. 112,0 GB
DeepSeek-R1 671B
Logik		Passt nicht––braucht ca. 314,9 GB

Mehr KI mit mehr Speicher

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Häufige Fragen

Reicht ein Mac mit M2 Max (96 GB) für lokale KI?

Ein Mac mit M2 Max (96 GB) ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig. Von 96 GB Arbeitsspeicher kann macOS standardmäßig ca. 72,0 GB für die KI bereitstellen. Damit laufen 15 von 22 Modellen flüssig.

Welches KI-Modell ist das beste für den M2 Max mit 96 GB?

Unsere Empfehlung ist gpt-oss 120B: Sehr stark und trotz Größe flott. Starten lässt es sich mit „ollama run gpt-oss:120b“.

Läuft Qwen3 32B auf dem M2 Max mit 96 GB?

Ja. Qwen3 32B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 21,7 GB) und erreicht ca. 12 Tokens/s – nutzbar, aber spürbar langsamer als ein Chat mit ChatGPT.

Läuft Llama 3.3 70B auf dem M2 Max mit 96 GB?

Ja. Llama 3.3 70B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 44,2 GB) und erreicht ca. 6 Tokens/s – nutzbar, aber spürbar langsamer als ein Chat mit ChatGPT.

Läuft gpt-oss 120B auf dem M2 Max mit 96 GB?

Ja. gpt-oss 120B passt in der Variante MXFP4 (Original) komplett in den Speicher (ca. 60,8 GB) und erreicht ca. 89 Tokens/s – das fühlt sich flüssig an.

Läuft Qwen3 30B-A3B auf dem M2 Max mit 96 GB?

Ja. Qwen3 30B-A3B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 19,1 GB) und erreicht ca. 120 Tokens/s – das fühlt sich flüssig an.

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