Welche KI läuft auf dem Mac mit M1 Max (64 GB)?

Macs mit Apple M1 Max und 64 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher (MacBook, Mac mini, iMac oder Mac Studio) stellen ca. 48,0 GB für KI-Modelle bereit. Damit laufen 13 von 22 aktuellen Modellen flüssig.

Kurzfazit

Ein Mac mit M1 Max (64 GB) ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig.

Im Rechner mit eigenen Einstellungen prüfen

Alle Modelle auf dem M1 Max mit 64 GB

Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama), Speicherfreigabe von macOS ohne manuelle Anpassung.

ModellErgebnisSpeicherTempoDetails
Qwen3 30B-A3B
Chat · Logik		Läuft flüssig19,1 GBca. 120 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3-Coder 30B-A3B
Programmieren		Läuft flüssig19,1 GBca. 120 Tokens/sQ4 (Standard)
Mistral Small 3.1 24B
Chat · Bilder		Läuft flüssig15,8 GBca. 16 Tokens/sQ4 (Standard)
gpt-oss 20B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig11,7 GBca. 125 Tokens/sMXFP4 (Original)
Qwen3 14B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig10,5 GBca. 27 Tokens/sQ4 (Standard)
Phi-4 14B
Chat · Logik		Läuft flüssig10,7 GBca. 27 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 12B
Chat · Bilder		Läuft flüssig10,7 GBca. 32 Tokens/sQ4 (Standard)
Mistral Nemo 12B
Chat		Läuft flüssig8,9 GBca. 32 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 8B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft flüssig6,5 GBca. 48 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.1 8B
Chat		Läuft flüssig6,3 GBca. 49 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 4B
Chat · Bilder		Läuft flüssig4,2 GBca. 92 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 4B
Chat · Logik		Läuft flüssig4,1 GBca. 99 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.2 3B
Chat		Läuft flüssig3,3 GBca. 124 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 3.3 70B
Chat		Läuft, etwas langsamer44,2 GBca. 6 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen3 32B
Chat · Logik · Programmieren		Läuft, etwas langsamer21,7 GBca. 12 Tokens/sQ4 (Standard)
Qwen2.5-Coder 32B
Programmieren		Läuft, etwas langsamer21,7 GBca. 12 Tokens/sQ4 (Standard)
DeepSeek-R1 32B (Distill)
Logik		Läuft, etwas langsamer21,7 GBca. 12 Tokens/sQ4 (Standard)
Gemma 3 27B
Chat · Bilder		Läuft, etwas langsamer20,4 GBca. 14 Tokens/sQ4 (Standard)
Llama 4 Scout
Chat · Bilder		Passt nicht––braucht ca. 53,1 GB
gpt-oss 120B
Chat · Logik · Programmieren		Passt nicht––braucht ca. 60,8 GB
Qwen3 235B-A22B
Chat · Logik · Programmieren		Passt nicht––braucht ca. 112,0 GB
DeepSeek-R1 671B
Logik		Passt nicht––braucht ca. 314,9 GB

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Häufige Fragen

Reicht ein Mac mit M1 Max (64 GB) für lokale KI?

Ein Mac mit M1 Max (64 GB) ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig. Von 64 GB Arbeitsspeicher kann macOS standardmäßig ca. 48,0 GB für die KI bereitstellen. Damit laufen 13 von 22 Modellen flüssig.

Welches KI-Modell ist das beste für den M1 Max mit 64 GB?

Unsere Empfehlung ist Qwen3 30B-A3B: MoE: Qualität eines großen Modells, Tempo eines kleinen. Starten lässt es sich mit „ollama run qwen3:30b“.

Läuft Qwen3 32B auf dem M1 Max mit 64 GB?

Ja. Qwen3 32B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 21,7 GB) und erreicht ca. 12 Tokens/s – nutzbar, aber spürbar langsamer als ein Chat mit ChatGPT.

Läuft Llama 3.3 70B auf dem M1 Max mit 64 GB?

Ja. Llama 3.3 70B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 44,2 GB) und erreicht ca. 6 Tokens/s – nutzbar, aber spürbar langsamer als ein Chat mit ChatGPT.

Läuft gpt-oss 120B auf dem M1 Max mit 64 GB?

Nein. gpt-oss 120B braucht selbst stark komprimiert ca. 60,8 GB – mehr, als ein Mac mit M1 Max (64 GB) bietet.

Läuft Qwen3 30B-A3B auf dem M1 Max mit 64 GB?

Ja. Qwen3 30B-A3B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 19,1 GB) und erreicht ca. 120 Tokens/s – das fühlt sich flüssig an.

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