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Preise bei Amazon ansehen*Welche KI läuft auf der RX 7600 (8 GB)?
Die AMD RX 7600 hat 8 GB Grafikspeicher und 288 GB/s Speicherbandbreite. Damit laufen 5 von 22 aktuellen KI-Modellen flüssig.
Kurzfazit
Die RX 7600 ist ein solider Einstieg: Modelle bis etwa 8 Milliarden Parameter laufen flüssig, für die klügeren 14B-Modelle fehlt aber der Speicher oder das Tempo.
- Empfehlung: Qwen3 8B – Einer der besten Allrounder in dieser Klasse.
ollama run qwen3:8b - Größtes Modell im Grafikspeicher: Qwen3 8B (Q4 (Standard), ca. 6,5 GB)
- Tempo: Mit 288 GB/s gehört die Karte zu den eher langsamen Modellen – die Bandbreite bestimmt, wie schnell die KI antwortet.
- Lange Texte: Bei 32.000 Tokens Kontext (z. B. für lange Dokumente) laufen noch 3 Modelle flüssig.
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Alle Modelle auf der RX 7600 im Überblick
Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, 32 GB DDR5-Arbeitsspeicher für die Auslagerung, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama). Tempo = geschätzte Tokens pro Sekunde beim Antworten.
| Modell | Ergebnis | Speicher | Tempo | Details |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 8B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 6,5 GB | ca. 35 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.1 8B Chat | Läuft flüssig | 6,3 GB | ca. 36 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 4B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 4,2 GB | ca. 66 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 4B Chat · Logik | Läuft flüssig | 4,1 GB | ca. 71 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.2 3B Chat | Läuft flüssig | 3,3 GB | ca. 89 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 30B-A3B Chat · Logik | Läuft, etwas langsamer | 19,1 GB | ca. 14 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Qwen3-Coder 30B-A3B Programmieren | Läuft, etwas langsamer | 19,1 GB | ca. 14 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| gpt-oss 20B Chat · Logik · Programmieren | Läuft, etwas langsamer | 11,7 GB | ca. 20 Tokens/s | MXFP4 (Original), teilweise ausgelagert |
| Qwen3 32B Chat · Logik · Programmieren | Nur sehr langsam | 21,7 GB | ca. 1 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Qwen2.5-Coder 32B Programmieren | Nur sehr langsam | 21,7 GB | ca. 1 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| DeepSeek-R1 32B (Distill) Logik | Nur sehr langsam | 21,7 GB | ca. 1 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Gemma 3 27B Chat · Bilder | Nur sehr langsam | 20,4 GB | ca. 1 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Mistral Small 3.1 24B Chat · Bilder | Nur sehr langsam | 15,8 GB | ca. 2 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Qwen3 14B Chat · Logik · Programmieren | Nur sehr langsam | 10,5 GB | ca. 5 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Phi-4 14B Chat · Logik | Nur sehr langsam | 10,7 GB | ca. 4 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Gemma 3 12B Chat · Bilder | Nur sehr langsam | 10,7 GB | ca. 5 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Mistral Nemo 12B Chat | Nur sehr langsam | 8,9 GB | ca. 7 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Llama 3.3 70B Chat | Passt nicht | – | – | braucht ca. 36,1 GB |
| Llama 4 Scout Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 53,1 GB |
| gpt-oss 120B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 60,8 GB |
| Qwen3 235B-A22B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 112,0 GB |
| DeepSeek-R1 671B Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 314,9 GB |
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Häufige Fragen
Reicht die RX 7600 (8 GB) für lokale KI?
Die RX 7600 ist ein solider Einstieg: Modelle bis etwa 8 Milliarden Parameter laufen flüssig, für die klügeren 14B-Modelle fehlt aber der Speicher oder das Tempo. Mit 8 GB Grafikspeicher laufen 5 von 22 Modellen flüssig, das stärkste davon ist Qwen3 8B.
Welches KI-Modell ist das beste für die RX 7600?
Unsere Empfehlung ist Qwen3 8B: Einer der besten Allrounder in dieser Klasse. Starten lässt es sich mit dem Befehl „ollama run qwen3:8b“.
Läuft Qwen3 32B auf der RX 7600?
Nur mit Auslagerung in den Arbeitsspeicher: Mit 32 GB RAM läuft Qwen3 32B auf die RX 7600, aber mit ca. 1 Tokens/s sehr langsam.
Läuft Llama 3.3 70B auf der RX 7600?
Nein. Llama 3.3 70B braucht selbst stark komprimiert ca. 36,1 GB – mehr, als die RX 7600 bietet.
Läuft gpt-oss 20B auf der RX 7600?
Nur mit Auslagerung in den Arbeitsspeicher: Mit 32 GB RAM läuft gpt-oss 20B auf die RX 7600, aber mit ca. 20 Tokens/s eher gemächlich.
Läuft Qwen3 14B auf der RX 7600?
Nur mit Auslagerung in den Arbeitsspeicher: Mit 32 GB RAM läuft Qwen3 14B auf die RX 7600, aber mit ca. 5 Tokens/s sehr langsam.
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