Mini-PC mit Ryzen AI Max+ 395 (128 GB)
Riesige Modelle zum Mini-PC-Preis.
+1 Modelle flüssig, z. B. gpt-oss 120B
Preise bei Amazon ansehen*Welche KI läuft auf der RTX 5090 (32 GB)?
Die NVIDIA RTX 5090 hat 32 GB Grafikspeicher und 1792 GB/s Speicherbandbreite. Damit laufen 17 von 22 aktuellen KI-Modellen flüssig.
Kurzfazit
Die RTX 5090 ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig.
- Empfehlung: Qwen3 32B – Das stärkste dichte Qwen3-Modell.
ollama run qwen3:32b - Größtes Modell im Grafikspeicher: Qwen3 32B (Q4 (Standard), ca. 21,7 GB)
- Tempo: Mit 1792 GB/s gehört die Karte zu den schnellen Modellen – die Bandbreite bestimmt, wie schnell die KI antwortet.
- Lange Texte: Bei 32.000 Tokens Kontext (z. B. für lange Dokumente) laufen noch 16 Modelle flüssig.
Im Rechner mit eigenen Einstellungen prüfen RTX 5090 bei Amazon ansehen*
Alle Modelle auf der RTX 5090 im Überblick
Annahmen: 8.000 Tokens Kontext, 32 GB DDR5-Arbeitsspeicher für die Auslagerung, Standard-Quantisierung Q4 (wie bei Ollama). Tempo = geschätzte Tokens pro Sekunde beim Antworten.
| Modell | Ergebnis | Speicher | Tempo | Details |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 32B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 21,7 GB | ca. 54 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen2.5-Coder 32B Programmieren | Läuft flüssig | 21,7 GB | ca. 54 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| DeepSeek-R1 32B (Distill) Logik | Läuft flüssig | 21,7 GB | ca. 54 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 30B-A3B Chat · Logik | Läuft flüssig | 19,1 GB | ca. 537 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3-Coder 30B-A3B Programmieren | Läuft flüssig | 19,1 GB | ca. 537 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 27B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 20,4 GB | ca. 65 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Mistral Small 3.1 24B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 15,8 GB | ca. 74 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| gpt-oss 20B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 11,7 GB | ca. 562 Tokens/s | MXFP4 (Original) |
| Qwen3 14B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 10,5 GB | ca. 120 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Phi-4 14B Chat · Logik | Läuft flüssig | 10,7 GB | ca. 121 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 12B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 10,7 GB | ca. 145 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Mistral Nemo 12B Chat | Läuft flüssig | 8,9 GB | ca. 145 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 8B Chat · Logik · Programmieren | Läuft flüssig | 6,5 GB | ca. 216 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.1 8B Chat | Läuft flüssig | 6,3 GB | ca. 222 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Gemma 3 4B Chat · Bilder | Läuft flüssig | 4,2 GB | ca. 412 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Qwen3 4B Chat · Logik | Läuft flüssig | 4,1 GB | ca. 443 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.2 3B Chat | Läuft flüssig | 3,3 GB | ca. 554 Tokens/s | Q4 (Standard) |
| Llama 3.3 70B Chat | Nur sehr langsam | 44,2 GB | ca. 1 Tokens/s | Q4 (Standard), teilweise ausgelagert |
| Llama 4 Scout Chat · Bilder | Passt nicht | – | – | braucht ca. 53,1 GB |
| gpt-oss 120B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 60,8 GB |
| Qwen3 235B-A22B Chat · Logik · Programmieren | Passt nicht | – | – | braucht ca. 112,0 GB |
| DeepSeek-R1 671B Logik | Passt nicht | – | – | braucht ca. 314,9 GB |
Mehr KI mit einem Upgrade
Mac Studio M4 Max (128 GB)
Große Modelle mit hohem Tempo.
+2 Modelle flüssig, z. B. gpt-oss 120B
Preise bei Amazon ansehen** Werbelink: Wenn du über diesen Link kaufst, erhalten wir eine kleine Provision. Für dich ändert sich am Preis nichts.
Häufige Fragen
Reicht die RTX 5090 (32 GB) für lokale KI?
Die RTX 5090 ist sehr gut für lokale KI geeignet – auch große Modelle laufen flüssig. Mit 32 GB Grafikspeicher laufen 17 von 22 Modellen flüssig, das stärkste davon ist Qwen3 32B.
Welches KI-Modell ist das beste für die RTX 5090?
Unsere Empfehlung ist Qwen3 32B: Das stärkste dichte Qwen3-Modell. Starten lässt es sich mit dem Befehl „ollama run qwen3:32b“.
Läuft Qwen3 32B auf der RTX 5090?
Ja. Qwen3 32B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 21,7 GB) und erreicht ca. 54 Tokens/s – das fühlt sich flüssig an.
Läuft Llama 3.3 70B auf der RTX 5090?
Nur mit Auslagerung in den Arbeitsspeicher: Mit 32 GB RAM läuft Llama 3.3 70B auf die RTX 5090, aber mit ca. 1 Tokens/s sehr langsam.
Läuft gpt-oss 20B auf der RTX 5090?
Ja. gpt-oss 20B passt in der Variante MXFP4 (Original) komplett in den Speicher (ca. 11,7 GB) und erreicht ca. 562 Tokens/s – das fühlt sich flüssig an.
Läuft Qwen3 14B auf der RTX 5090?
Ja. Qwen3 14B passt in der Variante Q4 (Standard) komplett in den Speicher (ca. 10,5 GB) und erreicht ca. 120 Tokens/s – das fühlt sich flüssig an.